Исследователи смоделировали экономическую привлекательность автоматизации различных задач в США, сделав акцент на отраслях, где применяется компьютерное зрение — например, учителя и оценщики недвижимости. Исследователи пришли к выводу, что поскольку установка и эксплуатация системы визуального распознавания с помощью ИИ стоит довольно дорого, в целом сегодня люди обходятся дешевле и только 23% рабочих в соответствии с их долларовую зарплатой можно эффективно заменить. Исследование также показало, что применение роботов и ИИ наиболее эффективно в таких отраслях, как розничная торговля, трнаспортировка, складирование и здравоохранение. А наименее эффективно в строительстве, добыча полезных ископаемых и в сфере недвижимости. Анализ более 1000 задач для 800 профессий, где можно задействовать компьютерное зрение, показало, что сегодня только 3% таких задач можно автоматизировать с минимальными затратами. По мнению исследователей, к 2030 году этот показатель может вырасти до 40%, если стоимость данных снизится, а точность повысится. https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-22/humans-still-cheaper-than-ai-in-vast-majority-of-jobs-mit-finds