Модель «Яндекса» для ранней диагностики ДЦП у новорожденных, признанная лучшей в номинации «Искусственный интеллект» на премии «Цифровые решения», опуб
Модель «Яндекса» для ранней диагностики ДЦП у новорожденных, признанная лучшей в номинации «Искусственный интеллект» на премии «Цифровые решения», опубликована в открытом доступе для разработчиков и врачей.
ИИ-сервис разработан командой Центра технологий для общества Yandex Cloud вместе со студентами Школы анализа данных (ШАД) и специалистами Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета. Решение сокращает время анализа результатов МРТ с нескольких дней до пары минут и облегчает диагностику и лечение ДЦП и других заболеваний центральной нервной системы новорожденных. Это первая в мире доведённая для практического применения технология диагностики пациентов столь раннего возраста. Её используют в Санкт-Петербургском педиатрическом университете и тестируют в нескольких крупных федеральных медицинских исследовательских центрах. Публикация решения в открытом доступе позволяет любому разработчику воспользоваться моделями и алгоритмом их обучения на платформах SourceCraft и GitHub. Врачам нейросеть доступна как веб-сервис. Отличительная особенность технологии – высокая точность сегментации белого и серого вещества мозга пациента (свыше 90%) и скорость обработки одного снимка (около 3 секунд на CPU).
