К 2030 году на машинное обучение ИИ-систем и на хранение необходимых для этого данных будет уходить 3,5% мирового потребления электроэнергии, утверждается в статье The Guardian.
К 2030 году на машинное обучение ИИ-систем и на хранение необходимых для этого данных будет уходить 3,5% мирового потребления электроэнергии, утверждается в статье The Guardian.
ИИ сравнивается с криптовалютами – майнинг, обогащающий немногих, наносит огромный вред окружающей среде, в которой обитает всё человечество. То же и в случае с ИИ. Речь не только об электроэнергии, но и о воде – ответы на каждые 20 вопросов, заданных ChatGPT, расходуют в дата-центре 0,5 литра чистой воды. Обучение GPT-3, предшественника ChatGPT, привело к выбросам в атмосферу такого количества двуокиси углерода, которое дальнемагистральный самолёт выбрасывает за 550 рейсов из Нью-Йорка в Сан-Франциско и обратно. ChatGPT обучается сложнее, поэтому наносит природе больший ущерб. «Нет смысла сначала сжигать лес, а затем использовать ИИ для отслеживания исчезновения лесов», - цитирует газета своего эксперта.