Искусственный интеллект создавали для великих дел — спасать жизни, находить лекарства, строить мосты знаний между науками. Но человечество решило иначе

Миллиарды пользователей ежедневно штурмуют ИИ запросами, которые в приличном обществе называли бы «интеллектуальным мусором». Алгоритмы, как вежливый официант, не могут отказать — и вот вместо логических выкладок машина учится рифмовать «пельмени» с «Евгением Онегиным». Разработчики рвут волосы: фильтры, приоритеты, “умные” выборки… Бесполезно. Машинное обучение безжалостно — оно впитывает не то, что надо, а то, что дают. А дают в основном чепуху. И чем глупее контент, тем увереннее он занимает центральное место в модели. Ирония в том, что мы сами платим миллиарды за то, чтобы превратить цифрового гения в цифрового шута. И теперь этот шут пытается нам помогать… с тем же успехом, с каким клоун проведёт операцию на сердце. Бесконечные "Как сломать/обмануть систему?" Запросы, направленные на взлом, обход ограничений или генерацию запрещенного контента вынуждают модели тратить ресурсы на изучение паттернов вредоносного поведения, а не на развитие полезных функций. Абсурдные и бессвязные вопросы: "Почему луна сделана из сыра?", "Как заставить кота говорить по-китайски?", бесконечные цепочки бессмысленных символов – это не просто шум. Это данные, которые модели вынуждены обрабатывать и как-то интерпретировать, размывая границы осмысленного. Оскорбления, предвзятые, дискриминационные и провокационные запросы не просто неприятны – они учат модели распознавать и воспроизводить эти паттерны, отравляя их "этическое ядро". Парадокс налицо: ИИ, призванный стать нашим умным помощником, цифровым Прометеем, несущим свет знания, превращается в жертву коллективной человеческой глупости. Он вынужден отражать не лучшее, что есть в нас – наш интеллект, креативность, стремление к познанию, – а самое массовое и зачастую самое низкое: лень, агрессию, невежество, стремление к хаосу. Разработчики в тупике. Они пытаются строить фильтры, создавать сложные системы модерации, "вычищать" обучающие данные. Но масштаб проблемы катастрофичен:отфильтровать миллиарды ежедневных глупых запросов технически почти невозможно без огромных ложных срабатываний и блокировки легитимного контента. Пользователи находят новые, изощренные способы задавать бессмысленные или вредные вопросы, обходя фильтры быстрее, чем их успевают обновлять.Ограничение доступа к ИИ для "сомнительных" пользователей противоречит коммерческим интересам платформ, стремящихся к максимальному охвату. Чем больше ИИ взаимодействует с пользователями, тем больше он впитывает их "мусорные" паттерны, особенно в системах, где обучение происходит непрерывно на основе живого общения. Итог тревожен: Мы рискуем получить не суперинтеллект, а "суперпосредственность" – ИИ, блестяще генерирующий мемы и отвечающий на вопросы уровня детского сада, но беспомощный перед сложными этическими дилеммами, научными задачами или необходимостью глубокого анализа. ИИ становится кривым зеркалом, отражающим не наш потенциал, а нашу массовую недалекость. Парадокс прост: мы хотим, чтобы ИИ был умнее нас, но учим его на том, что даже нам стыдно озвучить при посторонних. В итоге получаем зеркало — и ужасаемся, глядя на собственное отражение. Можно ли на него рассчитывать? В текущей парадигме – все меньше. Пока поток человеческой глупости остается основным "кормом" для ИИ, его деградация – не теория, а неизбежная практика. Мы создали инструмент, способный умножать разум, но забыли, что он будет умножать и нашу глупость. ИИ не тупеет сам по себе – мы его топим в океане собственного идиотизма. И пока мы не осознаем эту ответственность, ждать от искусственного разума истинной мудрости наивно. Он лишь точнее покажет нам наше собственное, не всегда умное, отражение. Становится ли от этого легче? Вряд ли.